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應(yīng)對(duì)新冠“黑天鵝”,你的企業(yè)準(zhǔn)備好了嗎?

2020年或許是“前所未有”一詞用得最頻繁的一年。

從來(lái)沒(méi)有這么多人遠(yuǎn)程交付產(chǎn)品和服務(wù),從來(lái)沒(méi)有在這么短的時(shí)間里發(fā)生如此明顯而廣泛的變化。

新的一年,許多重大的改變?nèi)詫⒗^續(xù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,有些甚至?xí)M(jìn)一步加速。

為了用最少的員工維持設(shè)施運(yùn)行,全球生產(chǎn)企業(yè)迫切需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,未來(lái)這將變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

遠(yuǎn)程協(xié)作、云應(yīng)用以及改變?nèi)藗冞B接方式和協(xié)作辦公方式的其他數(shù)字化技術(shù)將比以往更加普及。

可以肯定,事情將不同于往常,我們?cè)谠S多方面都處于變革的拐點(diǎn)。關(guān)于這場(chǎng)疫情產(chǎn)生的影響,以下是未來(lái)需要關(guān)注的五個(gè)大趨勢(shì):

 1、自動(dòng)化將在新的一年加快步伐

2020年,由于禁行令的實(shí)施,在人員減少的情況下,許多工廠不得不想方設(shè)法繼續(xù)維持生產(chǎn)。

通常來(lái)說(shuō),采用自動(dòng)化生產(chǎn)工藝(例如可以遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)控制的機(jī)器)的工廠可以維持80%左右的正常產(chǎn)能,但許多不具備自動(dòng)化工藝的工廠即使全天候生產(chǎn),也只能維持不超過(guò)40%的產(chǎn)能。

疫情帶來(lái)的這種先期影響,將促使更多工廠和企業(yè)加緊建立自動(dòng)化工藝生產(chǎn)線,2020年的這點(diǎn)星星之火,將讓2021年及以后的結(jié)構(gòu)化變革形成燎原之勢(shì)。

實(shí)際上,世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)計(jì),到2025年一半作業(yè)任務(wù)將由機(jī)器完成。

新的一年,企業(yè)將尋找方法更好地保護(hù)工廠工人的安全,例如利用自動(dòng)導(dǎo)引車(AGV)運(yùn)輸危險(xiǎn)或有毒材料。

隨著更智能的傳感器和云功能的引入,工廠車間的第四次工業(yè)革命成為熱點(diǎn)話題,未來(lái)操作人員將遠(yuǎn)程監(jiān)控機(jī)器生產(chǎn)情況。

2、云計(jì)算帶來(lái)新功能

為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,2020年許多數(shù)字化計(jì)劃的實(shí)施速度比以前更快了。

可以預(yù)計(jì),2021年之后,快速部署的邊緣計(jì)算技術(shù)將深入到日常工業(yè)和商業(yè)流程的每個(gè)環(huán)節(jié)。

部署物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器將極大幫助企業(yè)了解實(shí)時(shí)狀況,例如供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)狀況。

搶購(gòu)衛(wèi)生紙或其他物資的情況是否可以通過(guò)改善管理加以避免?是否可以通過(guò)調(diào)整供應(yīng)鏈將商品運(yùn)到最急需的地方?

邊緣必須采用更穩(wěn)健、恢復(fù)能力更強(qiáng)且更容易管理的平臺(tái),不僅要通過(guò)平臺(tái)測(cè)量和傳輸數(shù)據(jù),還要分析和迅速理解數(shù)據(jù)。

除了始終將數(shù)據(jù)發(fā)回?cái)?shù)據(jù)中心,2021年企業(yè)能否更好地處理不間斷的數(shù)據(jù)流?許多企業(yè)希望通過(guò)在邊緣實(shí)施分析實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

例如,輪胎生產(chǎn)商可以設(shè)計(jì)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整參數(shù)的機(jī)器,通過(guò)降低成品的不確定性和減少誤差提高輪胎質(zhì)量。在輪胎行業(yè),將精度提高幾毫米還有很長(zhǎng)的路要走。

 3、技術(shù)投資將更快實(shí)現(xiàn)回報(bào)

疫情過(guò)后,許多企業(yè)希望依靠技術(shù)投資脫穎而出,如今他們希望快速獲得回報(bào)。

2021年,技術(shù)投資的標(biāo)準(zhǔn)回報(bào)周期可能會(huì)從之前的18或24個(gè)月縮短到9到12個(gè)月,畢竟在新常態(tài)下,如果企業(yè)不能快速實(shí)現(xiàn)回報(bào),將難以應(yīng)對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

在2020年12月的投資回報(bào)研究中,Nucleus Research發(fā)現(xiàn)Stratus的自動(dòng)化邊緣計(jì)算平臺(tái)獲得了230%的回報(bào)率,而且從投資到實(shí)現(xiàn)回報(bào)的時(shí)間平均不到八個(gè)月。

該研究公司表示,企業(yè)使用Stratus的無(wú)接觸ztCEdge平臺(tái)可以獲得多種優(yōu)勢(shì),包括降低成本,規(guī)避非必要成本和提高生產(chǎn)效率等。

在企業(yè)復(fù)蘇的環(huán)境中,這些方面的提升連同企業(yè)急需的靈活性很快將呈現(xiàn)效果,在取得可量化的財(cái)務(wù)成果的同時(shí),迅速滿足不斷變化的需求。

 4、AI將實(shí)現(xiàn)自主決策

過(guò)去24個(gè)月,AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用取得了長(zhǎng)足發(fā)展,由于市場(chǎng)接受度提升,邊緣部署增多,新一年這項(xiàng)技術(shù)將產(chǎn)生更大影響。

在邊緣實(shí)施AI技術(shù)將能夠充分利用通過(guò)監(jiān)測(cè)分析海量數(shù)據(jù)流獲得的見(jiàn)解,實(shí)現(xiàn)更自主的實(shí)時(shí)決策。

換而言之,如果機(jī)器旁的AI裝置足夠了解運(yùn)行情況,操作人員將不需要手動(dòng)更改機(jī)器的設(shè)置,AI裝置可以根據(jù)當(dāng)時(shí)的動(dòng)態(tài)條件對(duì)機(jī)器進(jìn)行調(diào)整,從而提高生產(chǎn)率并降低損耗率。

新的一年,企業(yè)如果能利用好這些新功能,則將為業(yè)務(wù)復(fù)蘇開(kāi)一個(gè)好頭。企業(yè)利用AI優(yōu)化運(yùn)營(yíng)將創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),增加營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn),因此利用好AI技術(shù)可以對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生重要影響。

 5、經(jīng)過(guò)強(qiáng)化的新型作業(yè)人員

2021年,隨著運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)和信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)繼續(xù)融合,利用AI或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等技術(shù)進(jìn)一步提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的安全性將變得更為普遍。

正如咨詢公司德勤所言,在智能機(jī)器的強(qiáng)化作用下,“超級(jí)作業(yè)團(tuán)隊(duì)”將讓企業(yè)能夠更好地解決問(wèn)題,獲得見(jiàn)解并創(chuàng)造價(jià)值。

在今年的一項(xiàng)研究中, 德勤發(fā)現(xiàn)59%的組織認(rèn)為重新設(shè)計(jì)作業(yè)方式、集成AI技術(shù)將對(duì)未來(lái)12-18個(gè)月的成功經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生重要甚至決定性影響。

未來(lái),作業(yè)方式的改變會(huì)呈現(xiàn)出多種形式,可能只是遠(yuǎn)程控制閥門, 也可能需要調(diào)整機(jī)器的操作。

未來(lái)還可能實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的作業(yè)方式,例如工人通過(guò)攝像頭控制機(jī)械臂,搬運(yùn)有害物質(zhì)。

這種作業(yè)方式可能需要過(guò)幾年才能普及,一年前人們對(duì)遠(yuǎn)程辦公和視頻會(huì)議也曾作過(guò)同樣的預(yù)測(cè),但目前世界各地幾乎都已經(jīng)采用這些方式。

變革的速度正在加快,未來(lái)的新型作業(yè)人員將比以往任何時(shí)候都需要利用技術(shù)提高作業(yè)能力。

 利用靈活功能探索未知領(lǐng)域

2020年給我們帶來(lái)了這樣一個(gè)啟示:最好的預(yù)測(cè)技術(shù)也不能預(yù)知新冠疫情這樣的黑天鵝事件,但事實(shí)也證明,對(duì)意外事件準(zhǔn)備更充分的企業(yè)將恢復(fù)得更快。

隨著世界從這次百年一遇的事件中恢復(fù)正常,技術(shù)將成為企業(yè)在新常態(tài)下繼續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

疫情導(dǎo)致的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速僅僅是一個(gè)開(kāi)始,目前企業(yè)已展開(kāi)競(jìng)賽,爭(zhēng)取在新的一年和新常態(tài)下實(shí)現(xiàn)真正轉(zhuǎn)型。

本文由StratusEdward Chow 撰稿

Edward于2019年加入Stratus并擔(dān)任亞太區(qū)銷售與服務(wù)副總裁。在此任職期間,Edward負(fù)責(zé)推動(dòng)該地區(qū)的收入和盈利能力增長(zhǎng)以及培養(yǎng)戰(zhàn)略重點(diǎn),專注于開(kāi)發(fā)邊緣計(jì)算和IoT市場(chǎng)。Edward曾在信息技術(shù)公司和工業(yè)解決方案企業(yè)中任職,擁有20多年的豐富經(jīng)驗(yàn),曾擔(dān)任過(guò)銷售、營(yíng)銷、業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)方面的眾多領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。加入Stratus前,他曾在TSI亞太區(qū)總部擔(dān)任總經(jīng)理。在其職業(yè)生涯中,Edward曾多次外派到中國(guó)、日本、臺(tái)灣、加拿大和新加坡等國(guó)家和地區(qū),負(fù)責(zé)推動(dòng)跨文化團(tuán)隊(duì)和矩陣型組織。Edward擁有滑鐵盧大學(xué)電氣工程學(xué)位和多倫多大學(xué)工商管理碩士學(xué)位。Edward還具備特許金融分析師 (CFA) 資格。

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來(lái)源:壹點(diǎn)網(wǎng)
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