——訪中海油研究總院總工程師（地球物理）、首席信息官杜向東

記者 曲藝

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近日，國家能源局發(fā)布《關于加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》。油氣領域在數(shù)字化智能化方面取得了哪些進展？還應從哪些方面發(fā)力？就此，中能傳媒記者專訪了中海油研究總院總工程師（地球物理）、首席信息官杜向東。

中能傳媒：請您介紹下目前國內(nèi)外油氣行業(yè)在數(shù)字化智能化方面的發(fā)展現(xiàn)狀？

杜向東：近年來，國內(nèi)外石油公司紛紛加大數(shù)字化智能化布局。

道達爾的轉型亮點在于數(shù)字化智能化產(chǎn)品服務和體制機制。產(chǎn)品服務方面，應用物聯(lián)網(wǎng)與模擬仿真技術，開創(chuàng)了ANAC潤滑油分析服務，帶來新的業(yè)務增長點；體制機制方面，成立數(shù)字化智能化轉型加速器與孵化器，鼓勵員工進行數(shù)字化智能化創(chuàng)新并給予相應的經(jīng)濟獎勵。

殼牌石油的轉型亮點在于數(shù)字化智能化生產(chǎn)運營和數(shù)據(jù)支持。生產(chǎn)運營方面，搭建了全球生產(chǎn)經(jīng)營平臺，統(tǒng)一制定全球17家煉化廠的生產(chǎn)與排產(chǎn)計劃，并在全球200多家煉廠開展設備預測性維護；數(shù)據(jù)支持方面，組建了70多人的大數(shù)據(jù)分析研究團隊，負責為數(shù)字化智能化轉型提供專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析服務支持。

中國石油的轉型亮點在于數(shù)字化智能化生產(chǎn)運營與IT支持。生產(chǎn)運營方面，建立了油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)，自動采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并在長慶油田與蘇格里氣田運用智能機器人進行巡檢，減少人工投入；IT支持方面，搭建了勘探開發(fā)夢想云，匯集油氣井、油氣藏、地震等多方面且橫跨60多年的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，研究項目線上執(zhí)行，提高協(xié)同研究效率。

中國石化的轉型亮點在于數(shù)字化智能化經(jīng)營管理和產(chǎn)品服務。經(jīng)營管理方面，基于集團大數(shù)據(jù)平臺，開發(fā)投資組合的優(yōu)化算法，輔助支持全集團的年度投資決策，大幅提升管理層決策效率；產(chǎn)品服務方面，開發(fā)易捷加油移動應用程序，搭建易捷海購商城、石化e貿(mào)網(wǎng)、易派客等多元電商平臺，開拓業(yè)務新市場。

中國海油的轉型亮點在于數(shù)字化智能化轉型規(guī)劃與IT支持。規(guī)劃方面，中國海油是第一家開展數(shù)字化轉型頂層設計工作的國內(nèi)油氣企業(yè)；IT支持方面，成立了公司級專業(yè)數(shù)據(jù)資源管理機構中海油勘探開發(fā)數(shù)據(jù)資源中心，實現(xiàn)源頭化、資產(chǎn)化、一體化、統(tǒng)一化、平臺化管理，并具備云化數(shù)據(jù)服務、中心化數(shù)據(jù)分析等能力。

可以看出，數(shù)字化智能化技術正被廣泛應用于油氣產(chǎn)業(yè)價值鏈的主要業(yè)務環(huán)節(jié)。同時，通過不斷應用數(shù)字化智能化技術，這些油氣公司旨在提升感知洞察、智能控制、協(xié)同共享和互聯(lián)創(chuàng)新四項數(shù)字化智能化能力，通過不斷提升數(shù)字化智能化能力賦能業(yè)務，助力企業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展。

中能傳媒：在應對數(shù)字化智能化變革方面，油氣行業(yè)面臨哪些問題和挑戰(zhàn)？

杜向東：一是關鍵技術問題。數(shù)字化智能化關鍵技術是油氣行業(yè)數(shù)字化轉型和智能化發(fā)展的核心驅動力，關鍵技術不到位也會制約數(shù)字化智能化變革。目前，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動應用、人工智能等先進技術發(fā)展快速，但如何將其應用于油氣行業(yè)，與石油工程技術和油氣相關業(yè)務融合是重要挑戰(zhàn)。比如智能化無人平臺，在大數(shù)據(jù)分析及應用、關鍵設備健康管理、流程動態(tài)模擬仿真等智能化關鍵技術方面與國外相比存在一定差距。

二是設施設備問題。各大油氣田硬件設施水平不一，信息化硬件條件不均衡，自動化差異明顯，部分老油田開發(fā)建設年代久遠，普遍存在設備設施老化情況，一些現(xiàn)場系統(tǒng)老舊，無法配合進行數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、運用等工作，難以支撐數(shù)字化智能化轉型，在硬件條件上限制了發(fā)展變革進程。

三是協(xié)同共享問題。目前，數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同程度不適應實際需要。各類條塊化、模塊化的信息系統(tǒng)與專業(yè)系統(tǒng)雖然已相對完善，能夠滿足專業(yè)化應用，但是相對自成一體的系統(tǒng)模式集成整合難度大，難以達到互聯(lián)互通與協(xié)同共享。這就可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島，進一步導致重復建設和數(shù)據(jù)重復錄入，產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致風險，制約了科研生產(chǎn)效率，數(shù)字化的價值也無法充分體現(xiàn)。此外，數(shù)據(jù)模型設計是整個系統(tǒng)業(yè)務邏輯的反映，如果業(yè)務模型的建立不能覆蓋整個業(yè)務鏈，將直接影響整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享以及后期的應用系統(tǒng)擴展。

中能傳媒：在油氣領域加強數(shù)字化智能化建設，您認為最關鍵的是什么？還應從哪些方面發(fā)力？有何具體建議？

杜向東：對于企業(yè)層面，人才建設和組織架構也需要配合轉型。傳統(tǒng)石油企業(yè)可能存在部分員工對數(shù)字化智能化技術的應用前景認識不到位，仍習慣于傳統(tǒng)工作模式的問題，建議加強結構合理的專業(yè)化人才隊伍建設，滿足數(shù)智化信息化轉型工作需求。另外，需要探索形成適應數(shù)字化智能化發(fā)展趨勢的生產(chǎn)組織架構新模式。比如針對無人化趨勢，為適應生產(chǎn)組織模式的扁平化，應減少管理層級、簡化流程；而為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、成果集成，需要建立跨部門工作協(xié)同機制，對全要素進行耦合。

此外，如果要實現(xiàn)數(shù)字化智能化系統(tǒng)的全面實施和推廣使用，就必須在一體化協(xié)同上下功夫。研究設計方面，搭建協(xié)同應用基礎平臺，實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同場景研發(fā)和集成，建成跨專業(yè)、跨部門、跨業(yè)務一體化協(xié)同研究環(huán)境，提升科研成果的產(chǎn)出效率和效益；運營生產(chǎn)方面，可以制定統(tǒng)一的管理制度和規(guī)范標準，建立智能高效生產(chǎn)計劃執(zhí)行體系，促進區(qū)域一體化中心建設，實現(xiàn)勘探、開發(fā)、工程等相關業(yè)務信息集成整合，逐步解決數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)權威性等問題。

最關鍵的還是技術問題，需要實現(xiàn)技術的創(chuàng)新攻關，運用新技術推動“數(shù)據(jù)資源”真正成為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。通過新技術可以降低數(shù)據(jù)應用管理的成本和復雜性，同時帶來更高的數(shù)據(jù)性能和可靠性價值。在未來技術研究中，建議更多依靠大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術在數(shù)據(jù)應用方面發(fā)揮重要作用，并為不同業(yè)務場景應用分析、統(tǒng)計分析以及數(shù)據(jù)應用價值體現(xiàn)等方面提供支撐。

中能傳媒：目前，中國海油在智能化無人平臺建設技術方面處于什么水平？

杜向東：近幾年，中國海油通過無人平臺關鍵技術攻關和應用，已具備了第二代海上無人平臺開發(fā)的能力。初步形成了無人化技術標準體系，具備了無人平臺全面感知與遠程監(jiān)控、自動消防與智能安防、設備智能管理與遠程控制等能力。

對標國際先進水平，目前在設備可靠性、流程模擬仿真、自動化和智能化程度等方面仍有較大提升空間。下一步將繼續(xù)開展無人化、智能化關鍵技術研究，以智能化技術提升無人平臺性能，推動海上油氣田開發(fā)模式與生產(chǎn)作業(yè)方式向無人化、智能化轉變。

責任編輯：吳蘇靈

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